A AI no Sytex ajuda a transformar o formulário em uma etapa de validação e apoio ao preenchimento, sem complicar o trabalho de quem está em campo.
Na prática, ela pode revisar respostas, analisar fotos, ler informações visíveis em arquivos e até sugerir ou preencher automaticamente alguns campos com base no que foi enviado.
Em cada pergunta, você pode usar a AI de duas formas:
- : servem para a AI revisar se a resposta, a foto, a localização ou o arquivo atendem ao que foi definido.
- : servem para a AI ler uma informação e preencher a resposta automaticamente.
Você pode usar apenas validação, apenas autocompletar ou combinar as duas coisas na mesma pergunta.
- A AI pode verificar se a imagem está nítida, bem enquadrada e se mostra o que precisa aparecer.
Exemplo: a foto deve ser frontal, clara e mostrar o equipamento corretamente.
- A AI pode ler o que aparece em uma tela, etiqueta ou equipamento e usar essa informação na resposta.
Exemplo: preencher o valor de potência, velocidade, número de série ou código visível na imagem.
- A AI pode checar se o valor informado pelo técnico coincide com o número que aparece na foto.
Exemplo: o valor preenchido deve ser igual ao valor mostrado na tela do medidor.
- Além de ler a informação, a AI também pode verificar se ela está dentro de um intervalo esperado.
Exemplo: o valor visível na foto deve estar entre 10 e 20.
- A AI pode revisar se a localização informada, ou a localização registrada na foto, está próxima do site ou do elemento de rede relacionado ao formulário.
Exemplo: a coordenada deve estar a até 100 metros do site.
- A AI pode usar respostas de outras perguntas para fazer uma validação cruzada.
Exemplo: o número de série visto na foto deve ser o mesmo informado em outra pergunta.
- Quando faz sentido, a AI também pode olhar imagens de outro ponto do mesmo formulário para confirmar uma informação.
Exemplo: a leitura desta pergunta deve coincidir com a foto anexada anteriormente no formulário.
- A AI pode comparar a resposta com informações já associadas ao formulário, como dados do site, do cliente ou do elemento de rede.
Exemplo: o código visto no equipamento deve coincidir com o código do elemento de rede do formulário.
- Se a pergunta tiver um arquivo, a AI pode analisar o conteúdo visível do documento e verificar se ele cumpre os critérios definidos.
Exemplo: o PDF deve mostrar determinados dados, nomes ou estados esperados.
- A AI pode analisar fotos para confirmar presença de itens obrigatórios em campo.
Exemplo: a imagem deve mostrar capacete, óculos, arnês e calçado de segurança.
- A AI também pode apoiar validações em que o valor precisa bater com um cálculo ou uma regra numérica.
Exemplo: o resultado informado deve ser compatível com os valores usados na fórmula da atividade.
A validação é ideal quando você quer confirmar se o trabalho foi feito corretamente antes de aprovar a resposta.
Ela é muito útil para:
- confirmar qualidade de fotos
- verificar leitura de medidores
- validar localização
- controlar padrões de instalação
- reduzir retrabalho e correções posteriores
O autocompletar é ideal quando a informação já está visível em uma foto ou arquivo e você quer evitar digitação manual.
Ele é muito útil para:
- preencher medições
- ler números de série
- capturar códigos
- completar campos a partir de uma etiqueta, tela ou documento
Para a AI funcionar melhor, vale seguir estas recomendações:
- escrever instruções objetivas e diretas
- dizer claramente o que precisa ser validado
- indicar de onde a informação deve ser lida
- definir limites concretos quando houver tolerância
- evitar critérios subjetivos, como bom, bonito ou aceitável
Quanto mais claro for o critério, mais previsível tende a ser o resultado.
Você pode combinar várias verificações na mesma pergunta.
Por exemplo: pedir para a AI ler um valor na foto, comparar com a resposta digitada e ainda confirmar se esse valor está dentro do limite esperado.
Isso ajuda a transformar o formulário em uma etapa de controle de qualidade mais automática, simples e confiável.